Grey Literature
Perancangan Sistem Pengamanan Brankas Menggunakan Voice Recognition dengan Metode LVQ (Learning Vector Quatization) Melalui Ekstraksi LPC (Linear Predictive Coding) dengan Platform Raspberry PI
Brankas yang umum digunakan masih memiliki sistem pengamanan berupa kode serta kunci untuk membuka brankas. Pada pengamanan brankas dengan sistem analog dan kode digital rentan pembobolan dikarenakan sitem yang digunakan tidak memiliki tingkat security yang tinggi. Setiap manusia mempunyai suara yang khas yang membuat setiap manusia berbeda. Oleh karena itu suara manusia bisa dijadikan sebagai suatu sistem pengamanan (voice recognition).Pada penelitian ini voice recognition yang digunakan menggunakan metode LPC dan LVQ.
Pada sistem yang dirancang, digunakan microphone untuk menangkap serta merekam suara dan juga digunakan sebagai sensor mengolah voice recognition, Raspberry Pi 3 yang digunakan untuk proses pengolahan sinyal suara dengan metode ekstraksi LPC untuk memperoleh nilai ekstraksi ciri setiap suara. Hasil perekaman suara menggunakan rentang waktu 3 detik dan juga nilai LPC menggunakan orde 8, hasil nilai ektraksi ciri suara digunakan untuk penentuan codebook LVQ menggunakan 6 jenis sample suara nilai ektraksi. Dan kemudian nilai keluaran codebook dibandingkan dengan nilai suara inputan sehingga diambil nilai keputusan berdasarkan Euclidean distance atau jarak vector dari codebook dengan nilai suara inputan sehingga nilai tersebut sebagai acuan untuk membuka brankas.
Sistem pengamanan yang dirancang mampu melakukan pengamanan namun belum bisa dilakukan secara realtime, salah satu kelemahan sistem ini yaitu pengenalan suara dengan metode LPC tak bergantung pada teks tertentu. Pada penerapannya suara perekaman sangat bergantung pada intonasi serta keadaan lingkungan. Penggunaan perangkat perekaman mempengaruhi proses.
17/UIB/T21/0002 | Reference Room | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain